Decision Trees
sklearn.tree 決策樹（decision tree）是一個樹結構（可以是二叉樹或非二叉樹）。其每個非葉節點表示一個特徵屬性上的測試，每個分支代表這個特徵屬性在某個值域上的輸出，而每個葉節點存放一個類別。 構造決策樹的關鍵步驟是分裂屬性，就是在某個節點處按照某一特徵屬性的不同劃分構造不同的分支，其目標是讓各個分裂子集儘可能地「純」。儘可能「純」就是儘量讓一個分裂子集中待分類項屬於同一類別。
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