Decision Trees
決策樹的應用場合非常廣泛： - 分類 - 迴歸 - multioutput tasks 【特點】對數據預處理的要求較低，例如，不需要對特徵進行scaling或者centering 結構說明 內部節點：每個節點代表一個屬性 葉節點：每個葉節點代表一個類別 分支：每個分支代表一個屬性的取值 sample: 通過該節點的訓練樣本數量 value: 通過該節點的 不同類別 的樣本數量 gini: 測量節點
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