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Person Search via A Mask-Guided Two-Stream CNN Model論文筆記
時間 2021-01-02
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1.概述 論文主要是爲了解決行人搜索(行人檢測+行人重識別),論文將行人檢索看成兩個階段,認爲分離的檢測器和re-ID特徵提取能夠產生更高的性能。論文提出了一個基於Mask-guided的雙路CNN模型,一個分支是通過輸入原始圖像,輸出檢測後的行人候選框,另一個分支是通過預訓練實例分割模型,提取原始圖片的行人二值化掩膜。 2.方法介紹 如上圖所示:主要有兩個階段組成(檢測分割階段、re-ID階段)
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