PRML系列：1.3 Model Selection
PRML系列：1.3 Model Selection 模型選擇 模型選擇一般採用交叉驗證，本節提到了S-fold cross-validation，原理如下，把數據集D隨機劃分成S份，其中S-1份用來訓練模型，1份用來驗證模型的效果。這樣，一方面能充分利用所給數據集的幾乎全部有用信息，另外一方面，可以有效避免過擬合現象的發生。 當S取數據集個數N時，這種技術叫做留一法，在樣本稀缺的情況下尤其有用。
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