MapReduce的Shuffle和Spark的Shuffle過程對比
MapReduce的Shuffle和Spark的Shuffle過程對比 MapReduce的Shuffle Spark的Shuffle MapReduce的Shuffle MapReduce計算模型分爲map和reduce兩個重要階段，map是映射，負責數據的過濾分發。reduce是規約，負責數據的計算歸併，map將數據傳遞給reduce，reduce須要經過shuffle來讀取數據。map輸出到
相關文章
- 1. 對比 Hadoop MapReduce 和 Spark 的 Shuffle 過程
- 2. MapReduce Shuffle 和 Spark Shuffle 詳解
- 3. MapReduce過程、Spark和Hadoop以Shuffle爲中心的對比分析
- 4. MapReduce的Shuffle過程
- 5. MapReduce的Shuffle 過程
- 6. mapreduce的shuffle過程
- 7. MapReduce Shuffle過程
- 8. 詳解MapReduce Shuffle與Spark Shuffle
- 9. Spark的Shuffle過程
- 10. spark的shuffle過程
- 更多相關文章...
- • PHP shuffle() 函數 - PHP參考手冊
- • Redis主從複製的配置方法和執行過程 - Redis教程
- • 適用於PHP初學者的學習線路和建議
- • TiDB 在摩拜單車在線數據業務的應用和實踐
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. Window下Ribbit MQ安裝
- 2. Linux下Redis安裝及集羣搭建
- 3. shiny搭建網站填坑戰略
- 4. Mysql8.0.22安裝與配置詳細教程
- 5. Hadoop安裝及配置
- 6. Python爬蟲初學筆記
- 7. 部署LVS-Keepalived高可用集羣
- 8. keepalived+mysql高可用集羣
- 9. jenkins 公鑰配置
- 10. HA實用詳解
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章