MapReduce過程、Spark和Hadoop以Shuffle爲中心的對比分析

mapreduce與Spark的map-Shuffle-reduce過程 mapreduce過程解析（mapreduce採用的是sort-based shuffle） 將獲取到的數據分片partition進行解析，得到k/v對，以後交由map()進行處理. map函數處理完成以後，進入collect階段，對處理後的k/v對進行收集，存儲在內存的環形緩衝區中。 當環形緩衝區中的數據達到閥值以後（也可

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