近幾年來，直播電商處處開花，但絕大多數都是國內的中文直播。若是想買外國電商主播推薦的商品，語言不通怎麼辦？算法
這一難題已被阿里巴巴（下稱 「阿里」）攻克，阿里速賣通是面向全球海外消費者設立的電商平臺，它和淘寶同樣，也面向全部終端消費者，但區別是速賣通是面向全球 200 多個國家和地區的電商平臺。服務器
直播電商動輒 「幾億元帶貨」 的高歌猛進，也讓跨境電商賣家對這一模式心動不已。然而，因爲不一樣國家和地區的語言不一樣、文化不一樣、消費習慣也不一樣，因此要想在速賣通作直播，語言、物流、支付和技術都是很是複雜的系統，其中語言是最急需攻克的難題。網絡
而在近日，阿里達摩院聯合速賣通推出 AI 實時翻譯直播，可同時進行中文到英、俄、西三種語向的翻譯。據悉，這是全球首個啓用 AI 實時翻譯的電商直播，中國商家只需用中文一鍵開播，就能同時覆蓋全球英語、西班牙語、俄語區的逾十億人口。併發
「被迫」 研發的翻譯引擎
兩年前，速賣通開始探索直播，然而不一樣於淘寶直播的是，高峯期涌到直播間的用戶來自 19 個國家，且說着不一樣的語言。當時，沒有多元實時翻譯，要麼所有用英文直播，要麼面向某一語言地區的用戶專門用某種語言直播，好比法語或西班牙語。工具
據速賣通官方直播負責人陸嬿介紹，大部分實力雄厚的商家會請外國主播，而中小商家要麼放棄，要麼無聲直播或用中式英語（Chinglish）尬播。數據顯示，速賣通上近九成商家來自中國，而 82% 的中國商家由於語言困難而放棄跨境直播。學習
相比淘寶直播，速賣通直播更像一個嬰兒，她須要強大的 「養分」 才能快速成長。這個養分就是能實現多譯多功能的實時翻譯工具。阿里雲
在研發多譯多以前，速賣通曾試用過現成的翻譯引擎，但對直播間的翻譯輸出腳原本說，即使是質量最好的翻譯引擎，其翻譯結果也不合格。當時，還有俄羅斯和西班牙用戶受邀參與評測，他們的評價也是徹底聽不懂。人工智能
速賣通研究後發現，這些翻譯引擎之因此沒法使用海外直播，其一是常規同傳有專業的收音設備來保障翻譯準確度。可是電商直播的環境很嘈雜，不少商家直接在檔口就開始播，這樣就難以保證較好的收音。url
其二常規的同傳詞庫是固定的，翻譯工具獲得有效訓練後就能保證準確度。可是電商直播商品數量過億，且天天都在變，根本沒有辦法讓翻譯工具快速學習。並且主播每一個人都來自不一樣地方，有的說話還帶有方言。而且有些主播語速很快，這都會極大地增長翻譯難度。以上緣由使得速賣通不得不自研引擎。spa
沒有訓練集，商家本身 「造」
隨後，速賣通耗時 7 個月開發出中譯英引擎，並於 2020 年 5 月份上線。上線後商家開播率已有 65%，今年 「828 大促」 期間線上 90% 的直播間都使用了該功能。
但仍存在不足，即便中譯英能力作到極限，直播間裏只有 30% 的用戶能聽得懂主播說的話，由於 AE 是一個跨全球平臺，直播間裏各類用戶都有，英語用戶最高比例是 30%，所以亟需推出中譯多的功能。
兩個月後，中譯多功能完成，上線以後用戶體驗獲得較高提高，部分店鋪銷量隨之增長 3 倍。當時，不少商家直播間的購買轉化，比達人直播的轉化率還高。一些直播達人和海外商家發現後，也要求使用中譯多功能，但是不少商家不說中文，爲此速賣通增長了多譯多功能，並於今年 7 月上線。
研發過程當中也有不少困難。第一是跨團隊協做，研發團隊分佈在美國、中國、新加坡三個國家。另外，60 多位研發人員幾乎從未見過面，如何讓他們快速創建信任、並快速推下去是一大難題。
第二是訓練集的收集。跨境直播業務在全球都不多見，市面上沒有現存訓練集能夠直接複用。好在阿里自己擁有較強的商家生態，不少商家都積極幫忙收集訓練集。
第三是併發承載點。若是隻作一場翻譯，根本不會有壓力。可是直播天天有上千場，翻譯幾國語言，這就須要幾千個翻譯，所以服務器的併發壓力很是大。後來，阿里雲對此作了改造，使得服務器得以承載得住。
第四個難題是自動化展現。多譯多功能可自動識別用戶種類，並展現出相應的語言，好比它能識別你是中國人，從而用中文展現主播說的話。以前你們看到同傳效果都是在 PC 端上面，可是移動端很複雜，爲此研發人員在其中作了很多自適應的工做。
自研更高效算法模型，可 「聽懂」 主播口音
達摩院研發的統一多語言多領域融合模型，可把上百個語言，以及每一個語言的多個領域壓縮到一個神經網絡模型中進行翻譯，且翻譯質量不變。據達摩院駱衛華介紹，達摩院 AI 翻譯技術已創下多項業界第一，日均調用量超過 13 億次，累計 3000 億單詞，可提供 214 種語言的高質量翻譯。
據速賣通直播實時翻譯產品負責人趙文倩介紹，速賣通上有上億件商品、數百億個商品相關的專業名詞，對直播實時翻譯技術的要求極高，須要克服口音不標準、直播環境複雜、商品專業名詞多、新品新詞更迭快等問題。
主要負責該難題的是阿里達摩院天然語言處理實驗室的研究員樊楷，他表示爲解決 AI 聽不清、聽不懂的問題，達摩院研發出更高效的語音算法模型，它不只能在嘈雜環境中 「聽清」 直播內容，還能 「聽懂」 主播的口音。經過將多領域的知識融入翻譯模型，該算法模型還能觸類旁通，無需從新訓練便能快速學習不一樣場景裏不斷更迭的專業名詞。
如今，速賣通平臺支持 18 種語言，能夠保證設計出來的頻道和商品定位，可以符合當地文化，這種 「入鄉隨俗」 主要體如今如下三方面。
心有靈犀。速賣通上有大量多元的商品，除了給它們作分類，還得容易被搜到。所以平臺得根據用戶輸入的詞，立刻就能獲悉他的搜索目的。在多語言混合下，這種挑戰會更大。以 「Case」 爲例，它具備箱子和案子的雙重意思，用戶輸入該詞語時，到底想買什麼，就須要結合具體情景。此外，一樣的詞在不一樣語言裏的意思也不一樣，例如 「Basket」 在英語裏有 「籃子」 的意思，在法語裏還有 「球鞋」 的意思。
可面對數以億計的商品搜索，全程由人工解決會很慢。爲此，速賣通採用人工智能來解決，固然人工智能的初步訓練是由算法工程師來解決。訓練結束後，速賣通最終可作到不管用戶輸入什麼，都能根據他先後搜索的詞語，來知曉其購買意圖。
瞭如指掌。速賣通但願用戶能對商品瞭如指掌，所以商品標題須要承載不少內容。好比，這個商品是什麼？怎麼找到？爲何買？可是一些商家的標題，有的沒有標點符號，標題手法上也沒有特別規則。這一問題也可被人工智能解決，它會給標題加上標點符號，並可整理成當地用戶熟悉的表達方式。
深信不疑。速賣通是跨境平臺，不少商家位於海外，商品須要漂洋過海才能到用戶手中。因此，用戶對平臺信用、商家信用和商品質量都有很高要求。而購買前想知道商品到底好很差？就只能經過用戶評價去了解。可是用戶評價很是多，涉及的語言種類也很是多。另外，用戶會用各類不規範的語言來評價，好比 「Very gooooood」 這樣的短語，有的評價還會用到表情符號。而採用 「多到多」 翻譯引擎，上述問題也可獲得解決。
因爲疫情緣由，2020 年不少此前從未涉足直播的商家，如中國山區的果農也開始直播賣貨。有了速賣通，不管是江西贛南的臍橙、仍是河北棗強的貂皮均可以走向全球各地。一樣，中國用戶也能夠買到此前只有靠代購才能買到的產品。科技惠及的歷來不僅是某一個國家的用戶，而是全世界。
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