在以前我作項目的時候,數據量比較大,單表千萬級別的,須要分庫分表,因而在網上搜索這方面的開源框架,最多見的就是mycat,sharding-sphere,最終我選擇後者,用它來作分庫分表比較容易上手。java
官網地址: shardingsphere.apache.org/node
本項目基於 Spring Boot 2.1.5 使用sharding-sphere + Mybatis-Plus 實現分庫分表mysql
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<description>基於 Spring Boot 2.1.5 使用sharding-sphere + Mybatis-Plus 實現分庫分表</description>
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<java.version>1.8</java.version>
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<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<!--mysql-->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
<!--Mybatis-Plus-->
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.1.1</version>
</dependency>
<!--shardingsphere start-->
<!-- for spring boot -->
<dependency>
<groupId>io.shardingsphere</groupId>
<artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
<version>3.1.0</version>
</dependency>
<!-- for spring namespace -->
<dependency>
<groupId>io.shardingsphere</groupId>
<artifactId>sharding-jdbc-spring-namespace</artifactId>
<version>3.1.0</version>
</dependency>
<!--shardingsphere end-->
<!--lombok-->
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<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<version>1.18.8</version>
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<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
</plugins>
</build>
</project>
複製代碼
ds0
├── user_0
└── user_1
ds1
├── user_0
└── user_1
複製代碼
既然是分庫分表 庫結構與表結構必定是一致的 數據庫: ds0git
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `ds0` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci */;
USE `ds0`;
SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;
-- ----------------------------
-- Table structure for user_0
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `user_0`;
CREATE TABLE `user_0` (
`id` int(11) NOT NULL,
`name` varchar(255) DEFAULT NULL,
`age` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
-- ----------------------------
-- Table structure for user_1
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `user_1`;
CREATE TABLE `user_1` (
`id` int(11) NOT NULL,
`name` varchar(255) DEFAULT NULL,
`age` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;
複製代碼
數據庫: ds1github
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `ds1` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci */;
USE `ds1`;
SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;
-- ----------------------------
-- Table structure for user_0
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `user_0`;
CREATE TABLE `user_0` (
`id` int(11) NOT NULL,
`name` varchar(255) DEFAULT NULL,
`age` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
-- ----------------------------
-- Table structure for user_1
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `user_1`;
CREATE TABLE `user_1` (
`id` int(11) NOT NULL,
`name` varchar(255) DEFAULT NULL,
`age` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;
複製代碼
# 數據源 ds0,ds1
sharding.jdbc.datasource.names=ds0,ds1
# 第一個數據庫
sharding.jdbc.datasource.ds0.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
sharding.jdbc.datasource.ds0.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
sharding.jdbc.datasource.ds0.jdbc-url=jdbc:mysql://localhost:3306/ds0?characterEncoding=utf-8
sharding.jdbc.datasource.ds0.username=root
sharding.jdbc.datasource.ds0.password=root
# 第二個數據庫
sharding.jdbc.datasource.ds1.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
sharding.jdbc.datasource.ds1.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
sharding.jdbc.datasource.ds1.jdbc-url=jdbc:mysql://localhost:3306/ds1?characterEncoding=utf-8
sharding.jdbc.datasource.ds1.username=root
sharding.jdbc.datasource.ds1.password=root
# 水平拆分的數據庫(表) 配置分庫 + 分表策略 行表達式分片策略
# 分庫策略
sharding.jdbc.config.sharding.default-database-strategy.inline.sharding-column=id
sharding.jdbc.config.sharding.default-database-strategy.inline.algorithm-expression=ds$->{id % 2}
# 分表策略 其中user爲邏輯表 分表主要取決於age行
sharding.jdbc.config.sharding.tables.user.actual-data-nodes=ds$->{0..1}.user_$->{0..1}
sharding.jdbc.config.sharding.tables.user.table-strategy.inline.sharding-column=age
# 分片算法表達式
sharding.jdbc.config.sharding.tables.user.table-strategy.inline.algorithm-expression=user_$->{age % 2}
# 主鍵 UUID 18位數 若是是分佈式還要進行一個設置 防止主鍵重複
#sharding.jdbc.config.sharding.tables.user.key-generator-column-name=id
# 打印執行的數據庫以及語句
sharding.jdbc.config.props..sql.show=true
spring.main.allow-bean-definition-overriding=true
複製代碼
我此次使用配置文件方式實現分庫以及分表
以上配置說明:web
邏輯表 user算法
水平拆分的數據庫(表)的相同邏輯和數據結構表的總稱。例:用戶數據根據主鍵尾數拆分爲2張表,分別是user_0到user_1,他們的邏輯表名爲user。spring
真實表sql
在分片的數據庫中真實存在的物理表。即上個示例中的user_0到user_1數據庫
分片算法:
Hint分片算法
對應HintShardingAlgorithm,用於處理使用Hint行分片的場景。須要配合HintShardingStrategy使用。
分片策略:
行表達式分片策略 對應InlineShardingStrategy。使用Groovy的表達式,提供對SQL語句中的=和IN的分片操做支持,只支持單分片鍵。對於簡單的分片算法,能夠經過簡單的配置使用,從而避免繁瑣的Java代碼開發,如: user_$->{id % 2} 表示user表根據id模2,而分紅2張表,表名稱爲user_0到user_1。
自增主鍵生成策略
經過在客戶端生成自增主鍵替換以數據庫原生自增主鍵的方式,作到分佈式主鍵無重複。 採用UUID.randomUUID()的方式產生分佈式主鍵。或者 SNOWFLAKE
package com.xd.springbootshardingtable.entity;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.activerecord.Model;
import groovy.transform.EqualsAndHashCode;
import lombok.Data;
import lombok.experimental.Accessors;
/**
* @Classname User
* @Description 用戶實體類
* @Author 李號東 lihaodongmail@163.com
* @Date 2019-05-26 17:24
* @Version 1.0
*/
@Data
@EqualsAndHashCode(callSuper = true)
@Accessors(chain = true)
@TableName("user")
public class User extends Model<User> {
/**
* 主鍵Id
*/
private int id;
/**
* 名稱
*/
private String name;
/**
* 年齡
*/
private int age;
}
複製代碼
package com.xd.springbootshardingtable.mapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.xd.springbootshardingtable.entity.User;
/**
* user dao層
* @author lihaodong
*/
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}
複製代碼
UserService
package com.xd.springbootshardingtable.service;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;
import com.xd.springbootshardingtable.entity.User;
import java.util.List;
/**
* @Classname UserService
* @Description 用戶服務類
* @Author 李號東 lihaodongmail@163.com
* @Date 2019-05-26 17:31
* @Version 1.0
*/
public interface UserService extends IService<User> {
/**
* 保存用戶信息
* @param entity
* @return
*/
@Override
boolean save(User entity);
/**
* 查詢所有用戶信息
* @return
*/
List<User> getUserList();
}
複製代碼
UserServiceImpl
package com.xd.springbootshardingtable.service.Impl;
import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.Wrappers;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.xd.springbootshardingtable.entity.User;
import com.xd.springbootshardingtable.mapper.UserMapper;
import com.xd.springbootshardingtable.service.UserService;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.List;
/**
* @Classname UserServiceImpl
* @Description 用戶服務實現類
* @Author 李號東 lihaodongmail@163.com
* @Date 2019-05-26 17:32
* @Version 1.0
*/
@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService {
@Override
public boolean save(User entity) {
return super.save(entity);
}
@Override
public List<User> getUserList() {
return baseMapper.selectList(Wrappers.<User>lambdaQuery());
}
}
複製代碼
####7. 測試控制類
package com.xd.springbootshardingtable.controller;
import com.xd.springbootshardingtable.entity.User;
import com.xd.springbootshardingtable.service.UserService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.util.List;
/**
* @Classname UserController
* @Description 用戶測試控制類
* @Author 李號東 lihaodongmail@163.com
* @Date 2019-05-26 17:36
* @Version 1.0
*/
@RestController
public class UserController {
@Autowired
private UserService userService;
@GetMapping("/select")
public List<User> select() {
return userService.getUserList();
}
@GetMapping("/insert")
public Boolean insert(User user) {
return userService.save(user);
}
}
複製代碼
啓動項目
打開瀏覽器 分別訪問:
http://localhost:8080/insert?id=1&name=lhd&age=12
http://localhost:8080/insert?id=2&name=lhd&age=13
http://localhost:8080/insert?id=3&name=lhd&age=14
http://localhost:8080/insert?id=4&name=lhd&age=15
複製代碼
則執行插數據 而後查看控制檯日誌:
有的人說 查詢的話 該怎麼作呢 其實也幫咱們作好了 打開瀏覽器 訪問:
http://localhost:8080/select
以前有朋友問我單表數據量達千萬,想作水平分割,不分庫,也能夠的吧?
是徹底能夠的 只要修改配置文件的配置便可 很是靈活
經過代碼你們也能夠看到,個人業務層代碼和平時單表操做是同樣的,只須要引入sh配置和邏輯表保持現有的不便便可,使用無侵入咱們的代碼 能夠在原有的基礎上改動便可 能夠說是很是方便
後面更新如何讀寫分離以及分庫分表結合使用
項目地址: github.com/LiHaodong88…