選題到開題--如何讀論文1

　　研一一年基本是沒有成果的，沒有如期開題以後，不是失落是不可能的，從題目選定到read Paper的過程當中，一些小小的總結。

　　題目選定以後，第一步先讀一些基礎原理型的文章，完全搞通原理，但問題來了，如何找到這些基礎性質的文章呢？找到了又如何精讀和分析這些文章呢？

　　首先說如何找到這些文章，我會這樣去作，谷歌學術檢索相關關鍵字(+review)，查找博士論文、影響因子高期刊中的相關論文及課題綜述，我要從兩個方面講清楚這件事。

　　首先說paper，論文主要讀摘要、結論把握方向，再讀第一章第二章（着重國內外現狀），關於技術介紹的三四章節粗讀便可，這裏會有一個問題，一般這樣搜索到的論文都不會是基礎原理型的文章（博士論文第一第二章會介紹原理，但有時不會特別詳細），由於這些文章可能在某一個方面對原來的技術方案進行改進，所以在讀的時候，特別容易掉入一個死衚衕，由於咱們對此技術瞭解較淺，直接去讀改進的技術或者方案，不只讀不懂，並且浪費時間，更重要的是打擊自信心，沒信心還能幹啥哈哈哈哈，個人作法就是隻瞭解Who 用 which way 作了哪方面的改進獲得了什麼效果，並按照年限的順序表格總結，這個表格會有很大的用途，不只幫助咱們整理思路，也是咱們之後paper的國內外現狀，更是a reference for propose innovation。那麼，咱們何時讀這些文章呢？個人作法是，讀完起源性文章掌握原理後，再篩選這些文章，按需求挑選精讀，目的是propose innovation。等等，咱們好像偏離主題le。。。。。咱們的目的是找到究其原理的文章。。。。。別急，下面就說基本起源文章怎麼找，其實，在讀這些paper的過程當中，經過reference很容易就能找到問咱們想要的paper。並且，按照年份排序，思路更加清晰。

　　關於review我通常是在讀了幾篇博士論文後在讀，由於博士論文對於基礎講解較多，補充基礎知識是理解技術的關鍵，若是直接讀review,可能對關鍵技術的innovation get不到，或者說cannt clearly。讀review的時候，思惟導圖是利器，用好思惟導圖事半功倍，我推薦使用Xmind8 Update 7,網上有破解的方法。按照技術方案分類或按照年限分類都是不錯的方法。後期論文的國內外現狀徹底能夠參考這個表格。在review中，關於每個技術方案都會有詳細的參考文獻，按照思惟導圖，將本身須要的參考文獻分類概括，這些參考文獻中必定可以找到起源性的文章。

　　經過步驟上面咱們找到了paper，關於文章的篩選歷來都不是一件容易的工做，篩選的方法我也沒有特別好的經驗，我會按照研究生手冊推薦的去作，經過摘要和結論找出本身的須要的文章。

　　接下來就是第二步，關於文章的精讀，這部分工做是量大任務最重，考驗心智呀。。。。。在手段上，我通常按照四個方面對每篇論文進行提煉，研究內容、技術方案、研究成果和存在問題，並按照論文題目成文檔。在時間安排上，天天至少讀一篇文章，而且天天讀文章的時間應該集中，越分散越浪費時間。

　　在boss給你一個題目或者idea後，如何快速提煉框架，高效掌握該題目的研究現狀及其存在的問題，並找出本身的切入點，這個過程是最難的，我在這部分應該是浪費時間最長。上面的一些總結其實也是本身摸索後的一些看法，但願在後面的學習中不會在這些步驟上浪費時間。

　　一學期很快過去了，研一也要結束，這學期效率和狀態及低，開始半學期入門了機器學習，後半學期基本無收穫，小論文沒有任何進展，開題也沒有順利進行，接下來完善開題，並開展此課題，進行相關實驗，找出innovation(目前的難點)

　　珍惜時間，心平氣和，送給本身。