【機器學習】座標下降法（Coordinate descent）
coordinate-wise minimization(座標朝向最小) coordinate-wise minimization介紹的是座標下降法的理論依據。 問題的描述：給定一個可微的凸函數，如果在某一點，使得在每一個座標軸上都是最小值，那麼是不是一個全局的最小值。 形式化的描述爲：是不是對於所有的都有 這裏的代表第個標準基向量。 答案爲成立。 這是因爲： 但是問題來了，如果對於凸函數，若不可
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