JavaShuo
欄目
標籤
【推薦系統】行列式點過程(DPP)算法推導
時間 2021-01-12
標籤
推薦系統
简体版
原文
原文鏈接
一、背景 推薦系統主要解決用戶和物品之間的相關性,以及推薦列表的多樣性。相關性主要通過用戶興趣和物品之間的匹配程度來衡量,希望把用戶感興趣的物品推薦給用戶,可以通過CTR預估模型來構建。多樣性的衡量沒有那麼直觀,一種方法是計算不同Item之間的cosin值,值越小表明多樣性越好。 Hulu在NIPS 2018會議上發表的論文《Fast Greedy MAP Inference for Determ
>>阅读原文<<
相關文章
1.
推薦系統論文拾遺之1——行列式點過程(DPP)多樣性控制
2.
【推薦系統系列6】ALS推薦算法原理
3.
推薦系統算法與KTV點歌推薦
4.
【推薦系統】協同過濾推薦算法
5.
【推薦算法入門】推薦系統之推薦算法概述
6.
推薦系統系列—協同過濾算法
7.
推薦系統入門系列—協同過濾算法詳解
8.
基於行列式點過程的推薦多樣性提高算法
9.
推薦系統系列——推薦系統簡介
10.
推薦系統系列一:推薦系統介紹
更多相關文章...
•
C# 點陣列(BitArray)
-
C#教程
•
操作系統(OS)平臺 統計
-
瀏覽器信息
•
Docker容器實戰(七) - 容器眼光下的文件系統
•
算法總結-廣度優先算法
相關標籤/搜索
推薦系統
推薦算法
重點推薦
推薦
帶推導過程
推導
推推
推行
推算
MySQL教程
NoSQL教程
PHP 7 新特性
算法
文件系統
教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
NLP《詞彙表示方法(六)ELMO》
2.
必看!RDS 數據庫入門一本通(附網盤鏈接)
3.
阿里雲1C2G虛擬機【99/年】羊毛黨集合啦!
4.
10秒鐘的Cat 6A網線認證儀_DSX2-5000 CH
5.
074《從零開始學Python網絡爬蟲》小記
6.
實例12--會動的地圖
7.
聽薦 | 「談笑風聲」,一次投資圈的嘗試
8.
阿里技術官手寫800多頁PDF總結《精通Java Web整合開發》
9.
設計模式之☞狀態模式實戰
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
推薦系統論文拾遺之1——行列式點過程(DPP)多樣性控制
2.
【推薦系統系列6】ALS推薦算法原理
3.
推薦系統算法與KTV點歌推薦
4.
【推薦系統】協同過濾推薦算法
5.
【推薦算法入門】推薦系統之推薦算法概述
6.
推薦系統系列—協同過濾算法
7.
推薦系統入門系列—協同過濾算法詳解
8.
基於行列式點過程的推薦多樣性提高算法
9.
推薦系統系列——推薦系統簡介
10.
推薦系統系列一:推薦系統介紹
>>更多相關文章<<