C4.5算法

C4.5是一系列用在機器學習和數據挖掘的分類問題中的算法。它的目標是監督學習：給定一個數據集，其中的每一個元組都能用一組屬性值來描述，每一個元組屬於一個互斥的類別中的某一類。C4.5的目標是通過學習，找到一個從屬性值到類別的映射關係，並且這個映射能用於對新的類別未知的實體進行分類。 C4.5由J.Ross Quinlan在ID3的基礎上提出的。ID3算法用來構造決策樹。決策樹是一種類似流程圖的樹結

>>阅读原文<<