C4.5算法筆記
1.簡介 C4.5算法是機器學習和數據挖掘領域中的一個用於處理分類問題的算法。該算法是有監督學習類型的，即：給定一個數據集，全部實例都由一組屬性來描述，每一個實例僅屬於一個類別，在給定數據集上運行C4.5算法能夠學習獲得一個從屬性值到類別的映射，進而可以使用該映射去分類新的未知實例。 C4.5算法是由J.Ross Quinlan設計的，源於名爲ID3的一種決策樹誘導算法，而ID3是被稱爲「迭代分解
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