操做系統win10
安裝時間2018年12月
java版本jdk1.8.0_191
hadoop版本hadoop-2.8.5
spark版本spark-2.3.1-bin-hadoop2.7java
JDK 8 網址,以下圖所示:
python
這時有兩種JDK能夠選擇,以下兩圖,選其中一種便可:(疑問,這兩種有什麼區別?)
git
選擇兩種JDK其中一種下載好,開始安裝,,完成以後,環境變量配置:github
操做 | 變量名 | 變量值 |
---|---|---|
新建 | JAVA_HOME | 安裝路徑jdk |
新建 | CLASSPATH | .;安裝路徑jdk\bin;安裝路徑jdk\lib\dt.jar;安裝路徑jdk\lib\tools.jar; |
增長 | PATH | 安裝路徑jdk\bin;安裝路徑jdk\jre\bin; |
JDK 11 網址,以下圖所示:
shell
選擇對應的exe文件進行下載:
express
開始安裝,完成以後,環境變量配置:apache
操做 | 變量名 | 變量值 |
---|---|---|
新建 | JAVA_HOME | 安裝路徑 |
新建 | CLASSPATH | 安裝路徑\lib |
增長 | PATH | 安裝路徑\lib |
C:\Users\yun>java -version java version "11.0.1" 2018-10-16 LTS Java(TM) SE Runtime Environment 18.9 (build 11.0.1+13-LTS) Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM 18.9 (build 11.0.1+13-LTS, mixed mode)
C:\Users\yun>javac -version javac 11.0.1
最新幾個版本的hadoop 網址,以下圖所示:
bash
選擇'Source download'或或者'Binary download'進入以下頁面,下載文件:
session
解壓文件,環境變量配置:
操做 | 變量名 | 變量值 |
---|---|---|
新建 | HADOOP_HOME | 解壓路徑 |
增長 | PATH | 解壓路徑\bin |
Scala 官網
瀏覽到網址最下面(選msi文件安裝更省事哦):
開始安裝,完成以後,環境變量配置(使用msi文件安裝默認會配置好,若是沒有配置,以下表配置):
操做 | 變量名 | 變量值 |
---|---|---|
增長 | PATH | 安裝路徑\bin |
C:\Users\yun>scala -version Scala code runner version 2.12.8 -- Copyright 2002-2018, LAMP/EPFL and Lightbend, Inc.
Apache Spark™ 官網
按照網址提示步驟,'Choose a Spark release'-->'Choose a package type'-->'Download Spark':
操做 | 變量名 | 變量值 |
---|---|---|
新建 | SPARK_HOME | 解壓路徑 |
增長 | PATH | 解壓路徑\bin |
(退出spark-shell時提示「ERROR ShutdownHookManager:91 - Exception while deleting Spark temp dir:.....(省略)」,未解決)
C:\Users\yun>spark-shell ......(省略) Setting default log level to "WARN". To adjust logging level use sc.setLogLevel(newLevel). For SparkR, use setLogLevel(newLevel). Spark context Web UI available at http://10.135.110.114:4040 Spark context available as 'sc' (master = local[*], app id = local-1544323487923). Spark session available as 'spark'. Welcome to ____ __ / __/__ ___ _____/ /__ _\ \/ _ \/ _ `/ __/ '_/ /___/ .__/\_,_/_/ /_/\_\ version 2.4.0 /_/ Using Scala version 2.11.12 (Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM, Java 11.0.1) Type in expressions to have them evaluated. Type :help for more information. scala>
(疑問:選擇這種方法能夠不須要安裝Scala?)
pip install pyspark
C:\Users\yun>pyspark Python 3.7.0 (default, Jun 28 2018, 08:04:48) [MSC v.1912 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. ......(省略) Setting default log level to "WARN". To adjust logging level use sc.setLogLevel(newLevel). For SparkR, use setLogLevel(newLevel). Welcome to ____ __ / __/__ ___ _____/ /__ _\ \/ _ \/ _ `/ __/ '_/ /__ / .__/\_,_/_/ /_/\_\ version 2.4.0 /_/ Using Python version 3.7.0 (default, Jun 28 2018 08:04:48) SparkSession available as 'spark'. >>>
方法一:
'spark-shell'命令和'pyspark'命令位於'spark解壓路徑\lib'中
把'解壓路徑\python\pyspark'文件夾複製到'python安裝路徑\Lib\site-packages'文件夾裏面
方法二:
'spark-shell'命令和'pyspark'命令位於'python安裝路徑\Scripts'中
執行的文件'是pip install pyspark'命令時安裝在'python安裝路徑\Lib\site-packages'中的包
疑問:環境變量是按照順序來執行的嗎?
若是是,那就沒什麼問題了,哈哈
安裝完Hadoop以後運行spark相關命令('spark-shell'命令和'pyspark'命令)時出現‘Could not locate executable null\bin\winutils.exe in the Hadoop binaries.’
從github下載winutils,而後把對應版本的hadoop目錄下的bin文件夾中的winutils.exe作複製就不會報這個錯誤了哦
疑問:'spark-shell'命令能夠根據輸出信息中的'Spark context Web UI available at...'一行進入網址查看spark的UI界面,pip安裝的'pyspark'命令如何查看spark的UI界面呢?
已解決:'pyspark'命令進入默認網址'localhost:4040'或者‘127.0.0.1:4040'能夠查看spark的UI界面哇waha
配置pyspark啓動時自動啓動jupyter notebook(建議在用戶變量中操做):
操做 變量名 變量值 新建 PYSPARK_DRIVER_PYTHON jupyter 新建 PYSPARK_DRIVER_PYTHON_OPTS notebook