LightGBM 直方圖優化算法

給出下面這個廣泛使用 直方圖優化算法的ppt，本文是對該張ppt的解釋。 直方圖優化算法需要在訓練前預先把特徵值轉化爲bin，也就是對每個特徵的取值做個分段函數，將所有樣本在該特徵上的取值劃分到某一段（bin）中。最終把特徵取值從連續值轉化成了離散值。 下面是訓練過程中利用直方圖尋找最佳分割點的算法。（不需要像預排序一樣，把特徵的所有取值進行排序）      首先，對於當前模型的每個葉子節點，需要

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