CVPR19 基於圖卷積網絡的多標籤圖像識別模型 論文筆記
筆記 曠視研究院的研究員提出瞭如下模型,用於圖像的多標籤分類. 該模型與一般模型不一樣的一點是,它的分類器是生成的,因此它有一個專門生成分類器的子網絡. 網絡主要由兩部分構成 特徵表示子網絡,該網絡由ResNet-101構成,即藍色框圈出的部分. 分類器生成子網絡,該網絡由3個GCN層串聯組合而成,即紅色框組成部分. 動機 基於標籤的共現模式，曠視研究員設計了一個全新的標籤相關係數矩陣，可顯式地用
相關文章
- 1. CVPR19 基於圖卷積網絡的多標籤圖像識別模型 論文筆記
- 2. CVPR 2019 | 曠視研究院提出ML-GCN：基於圖卷積網絡的多標籤圖像識別模型
- 3. Multi-Label Image Recognition with Graph Convolutional Networks【基於圖卷積網絡的多標籤圖像識別模型】
- 4. 基於更深卷積網絡的大規模圖像識別——閱讀筆記
- 5. 基於卷積神經網絡的圖像識別
- 6. tensorflow學習筆記——圖像識別與卷積神經網絡
- 7. 基於深度卷積神經網絡的圖像反捲積 學習筆記
- 8. 1.6卷積神經網絡筆記—三維RGB圖像卷積
- 9. 大白話圖像識別02卷積神經網絡
- 10. 用於大規模圖像識別的深度卷積網絡之VGG16、VGG19
- 更多相關文章...
- • jQuery Mobile 圖標 - jQuery Mobile 教程
- • PHP imagecreate - 新建一個基於調色板的圖像 - PHP參考手冊
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • ☆基於Java Instrument的Agent實現
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. CVPR19 基於圖卷積網絡的多標籤圖像識別模型 論文筆記
- 2. CVPR 2019 | 曠視研究院提出ML-GCN：基於圖卷積網絡的多標籤圖像識別模型
- 3. Multi-Label Image Recognition with Graph Convolutional Networks【基於圖卷積網絡的多標籤圖像識別模型】
- 4. 基於更深卷積網絡的大規模圖像識別——閱讀筆記
- 5. 基於卷積神經網絡的圖像識別
- 6. tensorflow學習筆記——圖像識別與卷積神經網絡
- 7. 基於深度卷積神經網絡的圖像反捲積 學習筆記
- 8. 1.6卷積神經網絡筆記—三維RGB圖像卷積
- 9. 大白話圖像識別02卷積神經網絡
- 10. 用於大規模圖像識別的深度卷積網絡之VGG16、VGG19