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CVPR19 基於圖卷積網絡的多標籤圖像識別模型 論文筆記
時間 2021-01-04
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筆記 曠視研究院的研究員提出瞭如下模型,用於圖像的多標籤分類. 該模型與一般模型不一樣的一點是,它的分類器是生成的,因此它有一個專門生成分類器的子網絡. 網絡主要由兩部分構成 特徵表示子網絡,該網絡由ResNet-101構成,即藍色框圈出的部分. 分類器生成子網絡,該網絡由3個GCN層串聯組合而成,即紅色框組成部分. 動機 基於標籤的共現模式,曠視研究員設計了一個全新的標籤相關係數矩陣,可顯式地用
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