Analysis of Drifting Dynamics with Neural Network Hidden Markov Models

論文關鍵詞：時間序列 神經網絡 隱馬爾科夫web 論文任務： 給定一段時間序列，找出每小段是哪一種模式，且能找出模式變化的階段算法 論文核心思想：網絡 首先，爲每種模式訓練一個神經網絡模型，假設有 N 種模型；svg 將這些神經網絡模型作一個線性組合 f(xt)=a(t)fi(x)+(1−a(t))fj(xt),0≤a(t)≤1 , 由此獲得集合 S=P∪M 。其中 P 是 pure state

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