DW數據挖掘學習筆記-02時序預測規則及模型

時序預測規則 A. 時間序列規則 由過去推測未來，是典型的時間序列問題，如：支付數據、客流量數據、交通數據等，具有明顯的週期性（周/月）。從預測的角度來說，週期性是核心，當數據呈週期性波動的時候，預測的核心任務就是準確的提取這種週期。 週期性因子分析非缺點是沒有考慮節假日和突發事件等。 基於週期因子的時間序列預測 Step1：獲得週期因子 法一： 數據除以周均值，得到一個比例 按列取中位數 ->得

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