LeNet網絡模型各層及參數解讀

最近開始學習深度學習，先從各種網絡模型開始學起！ 一、先詳細講解最簡單的LeNet網絡 （採用最常見的LeNet網絡圖形和BP算法的求解過程：） 1.LeNet-5含輸入層共有8層，其中C1，C3，C5爲卷積層，S2，S4爲降採樣層，F6爲全連接層，還有一個輸出層。每一個層都有多個Feature Map（每個Feature Map中含有多個神經元），輸入通過一種過濾器作用，提取輸入的一種特徵，得到

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