《構建實時機器學習系統》一1.8 實時機器學習模型的生存期

1.8　實時機器學習模型的生存期 進行實時機器學習開發必須考慮生存期。生存期是指一個系統從提出、設計、開發、 測試到部署運用、維護、更新升級或退役的整個過程。若在生存期設計上出現了數據，那麼在後面的使用中就會出現各種各樣的瓶頸阻礙應用產生價值。 從軟件工程的角度上講，開發實時機器學習也遵從構思、分析、設計、實現和維護五個步驟，這五個步驟可能會循環往復，隨着業務的發展進行多次迭代。實時機器學習模型的

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