tensorflow2.0入門實例四（FCN模型創建）

  作東西，最重要的就是動手了，因此這篇文章動手跑了一個fcn32s和fcn8s以及deeplab v3+的例子，這個例子的數據集選用自動駕駛相關競賽的kitti數據集， FCN8s在訓練過程當中用tensorflow2.0自帶的評估能達到91%精確率, deeplab v3+能達到97%的準確率。這篇文章適合入門級選手，在文章中再也不講述fcn的結構，直接百度就能夠搜到。   文章使用的是ten

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