論文筆記——Squeeze-and-Excitation Networks(SE-Net)

論文下載： https://arxiv.org/pdf/1709.01507.pdf 論文源碼： https://github.com/hujie-frank/SENet 論文摘要： 卷積神經網絡(CNNs)的核心構造是卷積操作器(convolution operator)，它使網絡能夠通過在每一層的局部接受域內融合空間和信道信息來構建信息特徵。作者通過大量的研究發現，大部分改進的重點是提高整個特

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