JavaShuo
欄目
標籤
cs229-note3
時間 2021-01-17
標籤
算法
简体版
原文
原文鏈接
Part V 支持向量機 這一節講支持向量機(Support Vector Machines(SVM))學習算法.SVMs基本上是最好的現成的監督學習算法(這應該是2004年的講義,所以現在放在現在可能這個描述並不準確 –me). 1.邊界:直覺 我們將通過討論邊界(margins)來開始我們的SVMs的學習.這一節將給出關於邊界的直覺和對於我們的預測的置信度;這些想法將在第三小節證明. 考慮邏
>>阅读原文<<
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
添加voicebox
2.
Java 8u40通過Ask廣告軟件困擾Mac用戶
3.
數字圖像處理入門[1/2](從幾何變換到圖像形態學分析)
4.
如何調整MathType公式的字體大小
5.
mAP_Roi
6.
GCC編譯器安裝(windows環境)
7.
LightGBM參數及分佈式
8.
安裝lightgbm以及安裝xgboost
9.
開源matpower安裝過程
10.
從60%的BI和數據倉庫項目失敗,看出從業者那些不堪的亂象
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息