大數據與可靠性會碰撞出什麼樣的Spark？

  可靠性工程領域的可靠性評估，可靠性仿真計算，健康檢測與預管理（PHM）技術，可靠性試驗，都須要大規模數據來進行支撐才能產生好的效果，以往這些數據都是不全而且收集困難，而隨着互聯網+的大數據時代的來臨，可靠性與質量數據的收集正迎來一個充滿生機的時代。雲計算與大數據必將對可靠性工程領域的理論、技術、方法等帶來史無前例的影響，也爲將來各行業的產品的可靠性與維護性帶來全面的質量和可靠性的控制和管理能力，一個產品不會壞或者快壞了會提示自動更換的時代即未來臨~​

一個基於PHM技術的例子：美國通用公司是一個生產飛機發動機的一個公司，這家公司在飛機發動機的每個零部件上都安裝了傳感器，這些傳感器在飛機發動機運做的同時不斷的把發動機狀態的數據傳到通用公司的雲平臺上，通用公司又有不少數據分析中心專門接受這些數據，根據大數據的分析能夠隨時掌握每一家航空公司發動機的飛行情況，能夠告知這些航空公司發動機的哪些部件須要檢修或保養，避免飛機事故，經過這種服務通用公司就產生了幾百億美圓的產值。

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