關於京東推薦模型的閱讀理解

本文針對連接中的文件觀點簡單提煉

http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxNTEzMjI3Mg==&mid=205745072&idx=1&sn=4f8b5fe6abdc6692cc8178eb66868dc4&scene=5#rd

1.主要分析來自不一樣地域的用戶的偏好，根據不一樣地域進行推薦，針對新用戶所進行的首次推薦。
2.根據用戶的瀏覽記錄推薦，最好是用戶最近瀏覽的商品的推薦，由於用戶的購買喜愛具備必定的實時性，他可能最近想買一雙鞋，連續好幾天都在關注價格合適又喜歡的鞋。
3.推薦在未購買的商品中推薦類似商品，好比用戶尚未支付，可是放進購物車，這時候能夠進行類似商品的推薦。
4.在已經購買後的商品中就要去掉類似商品，好比已經購買了mac就要去掉mac的其餘推薦轉而推薦mac的鍵盤膜等商品。
5.根據不一樣商品的特性推薦，好比洗髮水能夠以必定的週期進行推薦。
6.對用戶進行用戶畫像的設定，對其消費水平、地域、購買、喜愛、關注等進行描述，針對喜愛進行商品的推薦，通常用於長期推薦。
7.模型要進行組合融合，而不是單一去作，某些模型雖然訓練效果很是好，可是在使用上可能不如更加好的數據，好比邏輯迴歸只能提高1%，可是不屑一顧的最近點擊和最近關注可能提高100%轉化率。
8.能夠根據實時數據的推薦，好比在用戶在線選擇某種商品時進行實時推薦，效果很好。
9.模型的驗證採用先驗後驗，先驗經過學習模型好比L2R構建最合適的組合模型，後驗是經過實際上線，結合該模型帶來的點擊率、轉發率、收藏率和GMV分析模型好壞。