RxJava for Android學習筆記

RxJava "a library for composing asynchronous and event-based programs using observable sequences for the Java VM"(一個在 Java VM 上使用可觀測的序列來組成異步的、基於事件的程序的庫)。java

Rxjava 來講能夠用三個詞來歸納 「異步」 「高效」 「靈活react

Android工程引入RxJava-android 請引入Rxandroid庫:
compile 'io.reactivex:rxandroid:1.2.1'
一簡介
1.1 Rx結構
響應式編程的主要組成部分是observable, operator和susbscriber,通常響應式編程的信息流以下所示:
Observable -> Operator 1 -> Operator 2 -> Operator 3 -> Subscriber
也就是說,observable是事件的生產者,subscriber是事件最終的消費者。
由於subscriber一般在主線程中執行,所以設計上要求其代碼儘量簡單,只對事件進行響應,而修改事件的工做所有由operator執行。
在響應式編程中,應該牢記如下兩點:everything is a stream(一切皆流)don't break the chain(不要打斷鏈式結構)
1.2 最簡單的模式
若是咱們不須要修改事件,就不須要在observable和subscriber中插入operator。這時的Rx結構以下:
Obsevable -> Subscriber
這看起來很像設計模式中的觀察者模式,他們最重要的區別之一在於在沒有subscriber以前,observable不會產生事件。android


拓展的觀察者模式web

二. 基本實現數據庫

1) 建立 Observer
Observer 即觀察者,它決定事件觸發的時候將有怎樣的行爲。
2) 建立 Observable
Observable 即被觀察者,它決定何時觸發事件以及觸發怎樣的事件。
3) Subscribe (訂閱)
建立了 Observable和 Observer以後,再用 subscribe()方法將它們聯結起來,整條鏈子就能夠工做了。編程

observable.subscribe(observer);// 或者:observable.subscribe(subscriber);


整個過程當中對象間的關係設計模式


三. 線程控制
線程控制 —— Scheduler (一)
在RxJava 中,Scheduler
——調度器,至關於線程控制器,RxJava 經過它來指定每一段代碼應該運行在什麼樣的線程。RxJava 已經內置了幾個 Scheduler,它們已經適合大多數的使用場景:
Schedulers.immediate(): 直接在當前線程運行,至關於不指定線程。這是默認的 Scheduler。
Schedulers.newThread(): 老是啓用新線程,並在新線程執行操做。
Schedulers.io(): I/O 操做(讀寫文件、讀寫數據庫、網絡信息交互等)所使用的 Scheduler。
Schedulers.computation(): 計算所使用的 Scheduler。
Android 還有一個專用的 AndroidSchedulers.mainThread(),它指定的操做將在 Android 主線程運行。
示例:微信

Observable.just(1, 2, 3, 4)
 .subscribeOn(Schedulers.io()) // 指定 subscribe() 發生在 IO 線程
 .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) // 指定 Subscriber 的回調發生在主線程
 .subscribe(new Action1<Integer>() { 
@Override public void call(Integer number) { 
Log.d(tag, "number:" + number); } });

線程控制:Scheduler (二)
線程的自由控制:能夠利用 subscribeOn()結合 observeOn()來實現線程控制,讓事件的產生和消費發生在不一樣的線程。網絡

Observable.just(1, 2, 3, 4) // IO 線程,由 subscribeOn() 指定 .subscribeOn(Schedulers.io()) 
.observeOn(Schedulers.newThread()) 
.map(mapOperator) // 新線程,由 observeOn() 指定
 .observeOn(Schedulers.io())
 .map(mapOperator2) // IO 線程,由 observeOn() 指定 .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread) 
.subscribe(subscriber); // Android 主線程,由 observeOn() 指定


多個 subscribeOn()和 observeOn()
混合使用時,線程調度狀態架構


四.操做符
RxJava提供了不少便捷的操做符,即上文提到的Operator,經常使用到的Operator例如map,flatmap等
map( ) — 對序列的每一項都應用一個函數來變換Observable發射的數據序列

Observable.just("images/logo.png") // 輸入類型 String .map(new Func1<String, Bitmap>() { 
@Override public Bitmap call(String filePath) { 
// 參數類型 String
 return getBitmapFromPath(filePath); // 返回類型 Bitmap } }) .subscribe(new Action1<Bitmap>() { 
@Override public void call(Bitmap bitmap) { 
// 參數類型 Bitmap showBitmap(bitmap); } });

map()方法將參數中的 String對象轉換成一個 Bitmap對象後返回,而在通過 map()方法後,事件的參數類型也由 String轉爲了 Bitmap。這種直接變換對象並返回的,是最多見的也最容易理解的變換。

flatMap( ), concatMap( ), and flatMapIterable( ) — 將Observable發射的數據集合變換爲Observables集合,而後將這些Observable發射的數據平坦化的放進一個單獨的Observable

Student[] students = ...;
Subscriber<Course> subscriber = new Subscriber<Course>() { 
@Override public void onNext(Course course) { 
Log.d(tag, course.getName()); } ...};
Observable.from(students) 
.flatMap(new Func1<Student, Observable<Course>>() { 
@Override public Observable<Course> call(Student student) { 
return Observable.from(student.getCourses()); } }) 
.subscribe(subscriber);

從上面的代碼能夠看出, flatMap()和 map()有一個相同點:它也是把傳入的參數轉化以後返回另外一個對象。但須要注意,和 map()不一樣的是, flatMap()中返回的是個 Observable對象,而且這個 Observable對象並非被直接發送到了 Subscriber的回調方法中。
五.java回調地獄
若是你是個Callback高手,善用而且可以用好FutureTask。 那麼在Android中你的代碼可能會頻繁的使用async+callbacks,或者service composition+ error handing,developer productivity 。 那麼關於異步回調的邏輯,你會寫成這樣getData(Callback)、這樣Future<T> getData(),仍是這樣Future<List<T>> getData(),甚至這樣Future<List<Future<T>>> getData() 。。。。。。沒法表達CallBack給java菜鳥帶來的壓力了。。。異步回調的過程當中必需要求時刻保持清醒的頭腦,靈活的意識,劍拔弩張的情緒,不然是寫很差回調事件的
搞張圖提神醒腦下:


everything is a stream(一切皆流)

然而使用RxJava的操做符,咱們能夠避免這些煩人甚至糟糕的回調,讓結構和思路看起來更清晰,經過組合API,只須要約定最終的結果Observable就好了。 而且scheduler的出現,不只解放了線程的切換,讓UI線程與工做線程間的跳轉變得簡單,並且,它的API很豐,也提供了不少使用常見的建議,好比,適用計算任務的Schedulers.computation( );處理密集IO任務的Schedulers.io( );以及Schedulers.trampoline( )可以有效避免StackOverflowError,因此很是適合函數的遞歸調用。
五.與EVENTBUS的區別
EventBus是一個發佈 / 訂閱的事件總線。簡單點說,就是兩人約定好怎麼通訊,一人發佈消息,另一個約定好的人立馬接收到你發的消息。
主要區別是,rx裏面當創建起訂閱關係時,你能夠用操做符作任何處理(好比轉換數據,更改數據等等),並且他能處理異步的操做。 eventbus 就至關於廣播,發送了,總能接收到,他在發送後是不能作任何的數據改變,若是要改變,又要從新post一次。
六.RxJava多帶來的好處
先來上張最喜歡的圖:


Observables 和 Observers

1.解決了異步回調CallBack的問題
2.解決線程切換問題,封裝了各類併發實現,如threads, pools, event loops, fibers, actors。
3.可以知道何時訂閱者已經接收了所有的數據。
4.全部的錯誤所有在onError中處理,在操做符不須要處理異常
5.輕量,無依賴庫、Jar包小於1M
6.Java中若是不使用觀察者模式,數據都是主動獲取,即Pull方式,對於列表數據,也是使用Iterator輪詢獲取。RxJava因爲用到了觀察者模式,數據是被動獲取,由被觀察者向觀察者發出通知,即Push方式。
7.數據傳遞方式同步和異步都是鏈式調用,即operation1 -> operation2 -> operation3,這種作法的好處就是即時再複雜的邏輯都簡單明瞭,不容易出錯。
8.比觀察者模式功能更強大,在onNext()回調方法基礎上增長了onCompleted()和OnError(),當事件執行完或執行出錯時回調。此外還能夠很方便的切換事件生產和消費的線程。事件能夠組合處理。
以上是看了這些東西的新的,關於架構方面,結合mvp架構和retrofit等結構化框架流式框架會更清晰


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