NAS-Bench-101：Towards Reproducible Neural Architecture Search 邁向可再現的神經體系結構搜索
1，背景 搜索NASNet需要訓練數千個網絡，因此進行多次試驗來公平地評估搜索算法在計算上是不可行的。目前的文獻主要以最終測試精度來評價NAS算法，而目前已經展示了許多最先進的NAS算法，如DARTS、NAO、ENAS等，在相同的設置下甚至無法超越隨機搜索。爲了真正評估一個搜索算法，並繞過計算挑戰，Christ等人收集了NASBench，它列舉了≤7個節點的所有可能的DAGs，構成(420
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