卷積神經網絡（Convolutional Neural Network) 簡介
卷積神經網絡與普通神經網絡有哪些不同 對於圖像類的數據來說，使用全連接的普通神經網絡其需要的權重數量會顯著受輸入的圖像大小影響。舉例說明，一個128x128的彩色圖片其輸入值的維度爲128x128x3，假設隱藏層有十個神經元，其需要的變量數就爲128x128x3x10+10=491530個，如果使用更多神經元和更多隱藏層，變量的維度很快就會爆炸。而使用過多的自由度（Degree of freedo
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