【深度域適配】2、利用DANN實現MNIST和MNIST-M數據集遷移訓練

前言 在前一篇文章【深度域適配】1、DANN與梯度反轉層（GRL）詳解中，咱們主要講解了DANN的網絡架構與梯度反轉層（GRL）的基本原理，接下來這篇文章中咱們將主要復現DANN論文Unsupervised Domain Adaptation by Backpropagation中MNIST和MNIST-M數據集的遷移訓練實驗。html 該項目的github地址爲：DANN-MNISTpython

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