pix2code–深度神經網絡傑做！

相信前端同窗在被頻繁變化的UI設計折磨的時候，當你揪着頭髮不停微調想讓界面看起來與設計圖一致的時候，大家必定有過直接從圖片生成代碼的美好設想。如今，這樣的黑科技終於出現了！

一個名叫pix2code的項目，就是經過經訓練的深度神經網絡，從截圖直接生成 UI 代碼。

pix2code 是由一家名爲UIzard的哥本哈根創業公司開發的，神經網絡如今能夠保證約77％的代碼正確，但隨着數據的增多，準確率應該愈來愈高。

UIzard的開發者和創始人Tony Beltramelli在研究論文中寫道：「咱們推斷，以這種方式使用的深度學習最終可能會終止手動編程[圖形用戶界面（GUI）的須要。」

能夠說，隨着大量的軟件被取代，這一創新至少能夠容許一些人在更酷的領域進行工做。在研究論文中，Beltramelli表示，它解放了開發人員，使可以專一於他們正在構建的實際功能，而不是擺弄幾個小時的用戶界面。

Pix2Code中的神經網絡是一種卷積神經網絡，一種可以同時以許多不一樣尺度觀看圖像的網絡。這容許網絡經過檢查用戶界面和底層代碼來學習，從而查看每行代碼對設計的每一個元素的影響。

爲了促進將來的研究，Pix2Code的數據集和代碼將在今年晚些時候開源。Beltramelli表示，系統會在抓取網頁以創建一個截圖和HTML / CSS代碼的數據庫方面，愈來愈準確。 一旦實現的話，不久後，你就能夠繪製你的網站，並讓神經網絡直接生成它。

原文來自：https://www.oschina.net/news/85304/generate-code-from-images

本文地址：https://www.linuxprobe.com/pix2code.html編輯員：郭建鵬，審覈員：逄增寶