轉載：cnn學習之卷積或者池化後輸出的map的size計算

轉載：cnn學習之卷積或者池化後輸出的map的size計算 相信各位在學習cnn的時候，常常對於卷積或者池化後所得map的的大小具體是多少，不知道怎麼算。尤其涉及到邊界的時候。   首先需要了解對於一個輸入的input_height*input_widtht的圖像，在卷積或者池化的時候，經常需要加padding，這是爲了處理邊界問題時而採用的一種方式，於是原輸入就變成了下圖所示：   對於輸出的s

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