深度學習之CNN一 卷積與池化

1 卷積 連續： 一維卷積： s(t)=(x∗w)(t)=∫x(a)w(t−a)dt 二維卷積： S(t)=(K∗I)(i,j)=∫∫I(i,j)K(i−m,j−n)dmdn 離散： 一維卷積： s(t)=(x∗w)(t)=∑ax(a)w(t−a) 二維卷積： S(i,j)=(K∗I)(i,j)=∑m∑nI(i,j)K(i−m,j−n) web 卷積具備交換性，即 (K∗I)(i,j)=(I∗K)

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