樹系列（三）adaboost

核心思想 從訓練數據中學習一系列的弱分類器，將這些弱分類器線性組合成爲一個強分類器，這裏講述的核心是二分類問題， 輸入：訓練集 T=(x1,y1),...,(xN,yN) T = ( x 1 , y 1 ) , . . . , ( x N , y N ) ，其中 xi∈Rn,yi=−1,+1 x i ∈ R n , y i = − 1 , + 1 ,弱學習算法， 輸出：最終分類器G(x) 初始化訓

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