首先明確一下,這裏所說的系統模塊劃分,是針對client,service,common這樣的技術劃分,而不是針對具體業務的模塊劃分。避免因爲歧義,形成你的時間浪費。web
公司內部某技術團隊,在引用咱們系統的client包時,啓動失敗。
失敗緣由是因爲client下有一個cache相關的依賴,其注入失敗致使的。編程
而後,就發出了這樣一個疑問:我只是但願使用一個hsf接口,爲何還要引入諸如緩存,web處理工具等不相關的東西。緩存
這也就天然地引出了前輩對個人一句教導:對外的client須要儘量地輕便。性能優化
很明顯,咱們原有的client過重了,包含了對外的RPC接口,相關模型(如xxxDTO),工具包等等。微服務
可能有人就要提出,直接RPC+模型一個包,其它內容一個包不就OK了嘛?工具
問題真的就這麼簡單嘛?性能
其實出現上述問題,是由於在系統設計之初,並無深刻思考client包的定位,以及往後可能遇到的狀況。優化
這也就致使了今天這樣的局面,所幸目前的外部引用並很少,更可能是內部引用。及時調整,推廣新的依賴,與相關規範爲時不晚。設計
先說說我之前的模塊拆分。最先的拆分是每一個業務模塊主要拆分爲:日誌
這種拆分方式,是我早期從一份微服務教程中看到的。優勢是簡單明瞭,調用方可選擇性地選擇須要的模塊引入。
至於一些通用的組件,如統一返回格式(如ServerResponse,RtObject),則放在了最先的核心(功能核心,但內容不多)模塊上。
後來,認爲這樣並不合適,不該該將通用組件放在一個業務模塊上。因此創建了一個base模塊,用來將通用的組件,如工具,統一返回格式等都放入其中。
另外,將每一個服務都有的xxx-common模塊給取消了。將其中的模型,放入了xxx-client,畢竟是外部調用須要的。將其中的工具,根據須要進行拆分:
上述這個方案,也就是我在負責某物聯網項目時採用的最終模塊劃分方式。
在當時的業務下,該方案的優勢是模塊清晰,較爲簡潔,而且儘量知足了迪米特原則(能夠參考《阿里Java開發手冊相關實踐》)。缺點則是須要必定的技術水平,對組件的功能域認識清晰。而且須要有必定的設計思考與能力(如上述工具拆分的第三點-xxx-client,明白爲何這是設計缺陷致使,並可以解決)。
那麼,既然上述的方案挺不錯的,爲何不復用到如今的項目呢?
由於業務變了,致使應用場景變了。而這也帶來了新的問題,新的考慮角度。
原先的物聯網業務規模並不大,因此依賴也較爲簡單,也並不須要進行依賴的封裝等,因此針對主要是client的內/外這一維度考慮的。
可是現有的業務場景,因爲規模較大,模塊依賴層級較多,致使上層模塊引入過多的依賴。若有一個緩存模塊,依賴tair-starter(一個封裝的key-value的存儲),而後日誌模塊依賴該緩存模塊(進行性能優化),緊接着日誌模塊做爲一個通用模塊,被放入了common模塊中。依賴鏈路以下:
調用方 -> common模塊 -> 日誌模塊 -> 緩存模塊 -> tair-starter依賴
可是有的調用方表示,根本就不須要日誌模塊,卻引入了tair-starter這一重依賴(starter做爲封裝,都比較重),甚至因爲tair-starter的內部依賴與自身原有依賴衝突,得去排查依賴,進行exclude。
可是同時,也有的調用方,系統經過rich客戶端,達到性能優化等目標。
因此,現有的業務場景除了須要考慮client的內/外這一維度,還須要考慮client的pool/rich這一維度。
可能有的小夥伴,看到這裏有點暈乎乎的,這兩個維度考量的核心在哪裏?
內/外,考慮的是按照內外這條線,儘可能將client設計得簡潔,避免給調用方引入無用依賴。
而pool/rich,考慮的是性能,用戶的使用成本(是否開箱即用)等。
最終的解決方案是對外提供3+n
這個方案,換個思路,理解也簡單。
咱們提供相關的能力,具體如何選擇,交給調用方決定。
其實,討論中還提到了BOM方案(經過DependentManagement進行jar包版本管理)。不過度析後,咱們認爲BOM方案更適合那些依賴集比較穩定的client,如一些中間件。而咱們目前的業務系統,還在快速發展,因此並不適用。
簡單來講,直接從用戶需求考慮(這裏的用戶就是調用方):
這裏補充一點,我對討論中一個問題的回答,這裏提一下。
有人提到工具類,應該如何劃分。由於有的工具類,是不依賴於服務狀態的,如CookieUtil進行Cookie處理。有的工具類,是依賴於服務狀態的,如RedisUtil包含RedisPool狀態,直連Redis,處理Redis請求與響應。
其實這裏有兩個細節:
願與諸君共進步。