系統模塊劃分設計的思考

系統模塊劃分設計的思考

前言

首先明確一下,這裏所說的系統模塊劃分,是針對client,service,common這樣的技術劃分,而不是針對具體業務的模塊劃分。避免因爲歧義,形成你的時間浪費。web

直接緣由

公司內部某技術團隊,在引用咱們系統的client包時,啓動失敗。
失敗緣由是因爲client下有一個cache相關的依賴,其注入失敗致使的。編程

而後,就發出了這樣一個疑問:我只是但願使用一個hsf接口,爲何還要引入諸如緩存,web處理工具等不相關的東西。緩存

這也就天然地引出了前輩對個人一句教導:對外的client須要儘量地輕便。性能優化

很明顯,咱們原有的client過重了,包含了對外的RPC接口,相關模型(如xxxDTO),工具包等等。微服務

可能有人就要提出,直接RPC+模型一個包,其它內容一個包不就OK了嘛?工具

問題真的就這麼簡單嘛?性能

根本緣由

其實出現上述問題,是由於在系統設計之初,並無深刻思考client包的定位,以及往後可能遇到的狀況。優化

這也就致使了今天這樣的局面,所幸目前的外部引用並很少,更可能是內部引用。及時調整,推廣新的依賴,與相關規範爲時不晚。設計

常見模塊拆分

先說說我之前的模塊拆分。最先的拆分是每一個業務模塊主要拆分爲:日誌

  • xxx-service:具體業務實現模塊。
  • xxx-client:對外提供的RPC接口模塊。
  • xxx-common:對外的工具,以及模型。

這種拆分方式,是我早期從一份微服務教程中看到的。優勢是簡單明瞭,調用方可選擇性地選擇須要的模塊引入。

至於一些通用的組件,如統一返回格式(如ServerResponse,RtObject),則放在了最先的核心(功能核心,但內容不多)模塊上。

後來,認爲這樣並不合適,不該該將通用組件放在一個業務模塊上。因此創建了一個base模塊,用來將通用的組件,如工具,統一返回格式等都放入其中。

另外,將每一個服務都有的xxx-common模塊給取消了。將其中的模型,放入了xxx-client,畢竟是外部調用須要的。將其中的工具,根據須要進行拆分:

  • base:多個服務都會使用的。
  • xxx-service:只有這個服務自己使用
  • xxx-client:有限的服務使用,而且每每是服務提供方和服務調用方都要使用。可是每每這種狀況,大可能是因爲接口設計存在問題致使的。因此多爲過渡方案。

上述這個方案,也就是我在負責某物聯網項目時採用的最終模塊劃分方式。

在當時的業務下,該方案的優勢是模塊清晰,較爲簡潔,而且儘量知足了迪米特原則(能夠參考《阿里Java開發手冊相關實踐》)。缺點則是須要必定的技術水平,對組件的功能域認識清晰。而且須要有必定的設計思考與能力(如上述工具拆分的第三點-xxx-client,明白爲何這是設計缺陷致使,並可以解決)。

新的問題

那麼,既然上述的方案挺不錯的,爲何不復用到如今的項目呢?

由於業務變了,致使應用場景變了。而這也帶來了新的問題,新的考慮角度。

原先的物聯網業務規模並不大,因此依賴也較爲簡單,也並不須要進行依賴的封裝等,因此針對主要是client的內/外這一維度考慮的。

可是現有的業務場景,因爲規模較大,模塊依賴層級較多,致使上層模塊引入過多的依賴。若有一個緩存模塊,依賴tair-starter(一個封裝的key-value的存儲),而後日誌模塊依賴該緩存模塊(進行性能優化),緊接着日誌模塊做爲一個通用模塊,被放入了common模塊中。依賴鏈路以下:

調用方 -> common模塊 -> 日誌模塊 -> 緩存模塊 -> tair-starter依賴

可是有的調用方表示,根本就不須要日誌模塊,卻引入了tair-starter這一重依賴(starter做爲封裝,都比較重),甚至因爲tair-starter的內部依賴與自身原有依賴衝突,得去排查依賴,進行exclude。
可是同時,也有的調用方,系統經過rich客戶端,達到性能優化等目標。

因此,現有的業務場景除了須要考慮client的內/外這一維度,還須要考慮client的pool/rich這一維度。

可能有的小夥伴,看到這裏有點暈乎乎的,這兩個維度考量的核心在哪裏?

內/外,考慮的是按照內外這條線,儘可能將client設計得簡潔,避免給調用方引入無用依賴。

而pool/rich,考慮的是性能,用戶的使用成本(是否開箱即用)等。

最終解決方案

最終的解決方案是對外提供3+n

  • xxx-client(1個):全部外部系統引用都須要的內容,如統一返回格式等。
  • xxx-yyy-client(n個):對具體業務依賴的引用,進行了二次拆分。如xxx-order-client(這裏是用訂單提花那你一下,你們理解意思就OK)。
  • xxx-pool-client(1個):系統引用所須要的基本依賴,如Lindorm的依賴等。
  • xxx-rich-client(1個):系統引用所須要的依賴與對應starter,如一些自定義的自動裝載starter(不須要用戶進行配置)。

這個方案,換個思路,理解也簡單。
咱們提供相關的能力,具體如何選擇,交給調用方決定。

其實,討論中還提到了BOM方案(經過DependentManagement進行jar包版本管理)。不過度析後,咱們認爲BOM方案更適合那些依賴集比較穩定的client,如一些中間件。而咱們目前的業務系統,還在快速發展,因此並不適用。

總結

簡單來講,直接從用戶需求考慮(這裏的用戶就是調用方):

  • 外部依賴:
    • 額外引入的依賴儘量地少,最好只引入二方依賴(咱們提供的jar),不引入第三方依賴。
    • 引入的二方依賴不「夾帶」私貨(如二方jar引入了一堆大第三方依賴)。
  • 自動配置:
    • 能夠傻瓜式使用。如引入對應的starter依賴,就能夠自動裝配對應默認配置。
    • 也能夠自定義配置。用戶能夠在自定義配置,並不用引入無效的配置(由於starter常常引入不須要的依賴)。
  • 性能:
    • 能夠經過starter,提供必定的封裝,保證必定的性能(如接口緩存,請求合併等)。
    • 能夠自定義實現基礎功能。由於有些人並不放心功能封裝(雖然只是少數,可是穩定性前輩提出的)。

補充

這裏補充一點,我對討論中一個問題的回答,這裏提一下。

有人提到工具類,應該如何劃分。由於有的工具類,是不依賴於服務狀態的,如CookieUtil進行Cookie處理。有的工具類,是依賴於服務狀態的,如RedisUtil包含RedisPool狀態,直連Redis,處理Redis請求與響應。

其實這裏有兩個細節:

  • 工具應該按照上面的方式進行劃分爲兩種。單一模塊系統,不依賴服務狀態的工具每每置於util包,依賴服務狀態的工具每每置於common包中。這裏還有一個明顯的區分點:前者的方法能夠設爲static,然後者並不能(由於依賴於new出來的狀態)。
  • 依賴於狀態的工具類,實際上是一種拆分不徹底的體現。如RedisUtil,能夠拆分爲鏈接狀態管理的RedisPool與請求響應處理的RedisUitl。二者的組合方式有不少,取決於使用者的須要,之後有機會寫一篇相關的博客。不過,我但願你們記住 面向接口編程的原則。

願與諸君共進步。

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