深度學習1——卷積神經網絡CNN
什麼是CNN？ 卷積層 池化層 全連接層 非線性層，例如：ReLU 其他層，例如：RNN 爲什麼CNN是有意義的？ 動機（motivation） 卷積利用了下面4個想法來機器學習系統： 1.稀疏交互 稀疏交互的概念：指卷積網絡最後的全連接層與輸入層之間的「間接連接」是非全連接的，多次卷積可以找出一種合理的連接，使輸入圖片分成各種「小區域」，這種小區域再成爲全連接層的輸入 稀疏交互的實現：通過使用比
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