阿里雲InfluxDB®：一條命令完成k8s監控採集

前言

Kubernetes是當今流行的容器調度系統，已經成爲不少軟件系統的底座，而kubernetes的監控也有不少方案可選，阿里雲InfluxDB®提供時序數據的長期穩定存儲，同時集成了grafana可視化組件，能夠幫助用戶快速搭建監控方案。這裏的「快速」有多快呢？一條命令就能搞定！本文就介紹如何使用helm一鍵完成k8s監控數據到阿里雲InfluxDB®的存儲鏈路。

關於helm

對於helm的安裝和使用，網上有不少資料，這裏不贅述。有一點須要注意，雖然近期helm 3已經發布，但短時間內不是全部的helm chart都兼容helm 3，好比社區的這個issue。
本文依然使用helm 2來安裝。

準備

這裏假設用戶已經在阿里雲購買了InfluxDB®實例，而且建立了帳號以及數據庫，具體流程請參考官方文檔。假設使用的數據庫爲k8s,用戶名是user1，密碼爲abcd1234。
InfluxDB®的訪問地址能夠在阿里雲控制檯看到，若是kubernetes集羣同InfluxDB®在同一個阿里雲VPC，可使用VPC地址，不然須要使用公網地址。這裏假設訪問地址爲 https://ts-yourisntanceid.influxdata.rds.aliyuncs.com:3242

操做

配置好了helm，要作的就是運行下面這條命令：

helm install \
--namespace aliyun-influxdb \
--set prometheus.prometheusSpec.influxdatabase="k8s" \
--set prometheus.prometheusSpec.influxaddress="https://ts-yourisntanceid.influxdata.rds.aliyuncs.com:3242" \
--set prometheus.prometheusSpec.influxusername="user1" \
--set prometheus.prometheusSpec.influxpassword="abcd1234" \
--name influxdb-monitoring \
https://influxdb-public.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/prometheus-operator-8.3.1.tgz

而後就能夠看到數據寫入到influxdb數據庫中了！

寫在後面

這多是最短的使用教程了。。。
由於k8s的監控指標以prometheus格式暴露，這個方案是基於prometheus-operator實現的，這樣就具有了pod以及應用的發現能力，用戶也能夠方便的對k8s中的服務(好比mysql，redis)進行監控，全部的數據均寫入InfluxDB®數據庫。

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本文做者：Foo

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