R-CNN小結
最近在面試騰訊優圖的實習生，需要複習一下常用的目標檢測的模型，於是準備寫一些博客，梳理一下思路。 R-CNN是目標檢測的領域我接觸到的第一個網絡，其地位在業界也是很重要的。 R-CNN主要分四步： 1.輸入圖片 2.用某種方法在圖片上標記出2000個目標候選框 3.將這些目標候選框調整大小後送入CNN網絡中提取特徵 4.用SVM分類器進行分類和bbox迴歸 下面開始逐一介紹
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