機器學習幫助人類找到最硬的過渡金屬氮化物

來源：中國科學雜誌社 摘要：南京大學物理學院孫建教授和王慧田教授領導的研究團隊發展了機器學習加速晶體結構搜索的方法，並用其預測了一種超硬的鎢氮化合物。 機器學習算法在很多領域取得了令人矚目的進步，從而廣受人們關注，但它在晶體結構預測方面的應用還有待發展。晶體結構搜索通常要處理大量的備選結構，若對每一個備選結構都進行第一性原理計算的話會耗費大量的計算資源。南京大學物理學院的孫建課題組和王慧田課題組發

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