手把手教你如何開發一個NLP機器學習模型,並將它部署在Flask的Web平臺上(譯)

今天咱們要開發一個用來識別垃圾短信(郵件)的NLP機器學習模型,並將其部署在Flask的Web平臺上，咱們的NLP機器學習系統的開發過程是這樣的:1.線下訓練模型-->2.將模型部署成一個web服務-->3.線上實現預測。css 開發一個NLP模型，並在線下完成訓練 將訓練好的模型部署成一個web服務在線供用戶使用 當咱們開發好一個機器學習模型後,如何來部署這模型,如何讓其餘用戶方便的使用它呢？h

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