r語言618電商大數據分析可視化報告

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618購物狂歡節先後，網民較常搜索的關鍵詞在微博、微信、新聞三大渠道的互聯網數據表現，同時經過分析平臺採集618相關媒體報道和消費者說起數據。

社交媒體指數趨勢觀察

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平臺數據顯示，5月30日起，網上關於618的討論明顯熱烈起來。5月30日網上聲量相關討論的主貼有3130條，其中說起最多的是關於「零點，天貓打響618大戰第一槍「、」天貓618掀價格戰：你們電比京東貴我就賠！「內容的轉發，從媒體源數據對比中可見，此話題在微信的傳播速度稍快於微博。

數據顯示，5月30日至6月6日期間，消費者討論最多的關鍵詞、聲量第一的是」天貓「，天貓以聲量數12275位居618關鍵詞搜索榜首。而在618的網絡聲量中，天貓的相關討論均佔據了40%以上內容。

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以微博爲例，觀察其用戶活躍羣體以女性較多，主要來自一/二線城市，他們關注的話題大多爲購物等話題，平常分享女裝化妝品等話題偏多，品牌經過與微博的合做，更易匹配到目標人羣。

洞察銷售數據

不只買家們剁手不亦樂乎，賣家們也是八仙過海，花樣百出。狂歡事後，理性的賣家逐漸發現，在電商平臺上，並非俺們家全部的商品都能搭上六一八的便車。那麼，六一八銷量與哪些因素有關？商家應選擇怎樣的促銷策略？

爲此，咱們採集了線上電商平臺的銷售數據。從銷量來看，這些產品有的成爲爆款，有的卻無人問津，甚至約有35.8%的產品銷量爲零。另外，從價格來看，大部分賣家通過歷年六一八已經成爲「老司機」，儘管也採起促銷活動，可是降價甚微（約有84.9%的產品降價不超過10元）。

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從品類銷售上來看，女士類產品銷售較好，其中女鞋、女裝都提高明顯。看來，剁手主力仍是以女性消費者爲主。

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另外，從價格來看，大部分賣家通過歷年雙十一已經成爲「老司機」，儘管也採起促銷活動，可是降價不多（約有20%的產品沒有降價），從銷量和降價的關係來看，經過降價來促銷的效果甚微。

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從不一樣維度的評分來看，消費者對賣家的服務態度滿意程度最高，然而降價的幅度顯然沒有達到他們的預期。

女性消費者都喜歡買什麼東西呢？經過簡單的分詞、詞頻統計，咱們可以發現，在雙十一期間銷售量>0的商品中，出現了「夏季」、「清涼」 這樣的季節性詞彙；同時，也有「新款」、「韓版」、「時尚」這樣的款式熱詞。

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機器學習促銷策略--LDA主題模型

主題模型（topic modeling）是一種常見的機器學習應用，主要用於對文本進行分類。形象來講，主題就是一個桶，裏面裝了出現機率較高的單詞，這些單詞與這個主題有很強的相關性。

若是機器能理解這個隱含語義，就能展現相應的廣告——這樣點擊率會更高。在廣告、搜索和推薦中，最重要的問題之一就是理解用戶興趣以及頁面、廣告、商品等的隱含語義。

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經過對商品關鍵詞使用LDA建模，咱們獲得模型有3個主題，主題1關於材質（主要的詞爲麝皮、山羊絨等），主題2關於風格（主要的詞爲商務、韓版等），主題3關於顏色（主要的詞爲咖啡色、藍色等）。經過機器理解的隱含語義，咱們就能展現相應的廣告，從而提升點擊率。

結語

不管是近期的「天貓618」仍是「京東618節」，衆多電商巨頭及品牌齊聚，正如馬爸爸提出的，咱們都處在一個全新的零售時代，正在逐步預見着消費需求的變化，在同質化嚴重的當下，如何走進消費者並贏得關注是每一個品牌都很是重要的課題。