R語言可視化

R語言可視化 完整的數據分析流程 1.定義研究問題，定義理想的數據集，確定能夠獲取什麼數據，獲取數據，清理數據 2.探索性分析(數據可視化)，統計分析/建模(機器學習) 3.解釋/交流結果(數據可視化)，挑戰結果(有沒有其他可能)，書寫報告 數值變量的特徵和可視化 數據集中趨勢的測量：均值(mean)，中位數(median)，衆數(mode) 數據分散趨勢的測量：值域(range)，方差(vari

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