最小二乘法

最小二乘法與矩陣的前世今生 投影矩陣與最小二乘二者有什麼必然的聯繫？ 一般的矩陣中向量 a⃗  指列向量 aT 表示行向量 先從投影矩陣開始說起： 二維平面中向量b在向量a上的投影： 現在我們假設投影點是向量上的一點p，可以規定 p⃗  =x ⋅ a⃗  （x是某個數）。定義 e⃗  = b⃗  - p⃗  ，稱 e⃗  爲誤差。因爲 e⃗  與 p⃗  也就是 a⃗  垂直，所以有 aT ( b

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