個人機器學習之路 第二關

2、 單變量線性迴歸 1.什麼是單變量線性迴歸？ 在訓練集中，有一個自變量x和一個因變量y，經過數據擬合，去找到它們之間的關係 （假設函數）。最終實現任給一個輸入，都會有一個相對正確的輸出。 注意：單變量線性迴歸屬於監督學習下的迴歸問題。 2.代價函數 （1）定義：J(k,b)=(1/2m)*∑(h(x) - y(i))^2 其中,h(x)=kx+b 解釋以下

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