個人機器學習之路 第三關

3、多變量線性迴歸 1.定義：用不少特徵來擬合數據，更貼近實際應用的線性迴歸算法，包含不少特徵變量x1,x2,x3等等。 其中：m表示樣本空間； n表示特徵數； x^(i)表示第i組數據； x^(i)j表示第i個訓練樣本中第j個特徵值； 2.多變量假設函數 h(x)=Θ0+Θ1*x1+

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