機器學習中的損失函數

基礎：損失函數 在機器學習中，所有的機器學習算法都或多或少的依賴於對目標函數最大化或者最小化的過程，我們常常把最小化的函數稱爲損失函數，它主要用於衡量機器學習模型的預測能力。在尋找最小值的過程中，我們最常用的方法是梯度下降法。 由於機器學習的任務不同，損失函數一般分爲分類和迴歸兩類，迴歸會預測給出一個數值結果而分類則會給出一個標籤。                                

>>阅读原文<<