ICCV NAS Workshop 最佳論文提名:通過層級掩碼實現高效神經網絡架構搜索

點擊我愛計算機視覺標星,更快獲取CVML新技術 機器之心發佈 作者:Faen Zhang、Mi Zhang等 本文介紹了由創新奇智公司聯合密歇根州立大學合作開發的高效神經網絡架構搜索算法 HM-NAS。該論文近日發表於 2019 國際計算機視覺大會(ICCV)Neural Architects Workshop,並獲得最佳論文提名。通過使用多層級網絡架構編碼以及多層級掩碼的方法,HM-NAS 解決
相關文章
相關標籤/搜索