深入理解空洞卷積：優點以及存在問題

一.提出原因 空洞卷積（dilated convolution）是針對圖像語義分割問題中下采樣會降低圖像分辨率、丟失信息而提出的一種卷積思路。 dilated的好處是不做pooling損失信息的情況下，加大了感受野，讓每個卷積輸出都包含較大範圍的信息。在圖像需要全局信息或者語音文本需要較長的sequence信息依賴的問題中，都能很好的應用dilated conv。 二.空洞卷積 Dilated/A

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