關於圖像語義分割

1、圖像分割與圖像語義分割的區別 傳統的圖像分割算法基於無監督學習，不知道分割出來的對象的類別。圖像語義分割一般基於深度學習，主要是用CNN，也有個別會用到RNN的；此外，圖像語義分割屬於監督學習的任務，即在訓練時會給出每個像素的類別。 2、圖像的密集分類問題 語義分割是個密集分類問題，需給每個像素分類，故語義分割和圖像分類的目標有較大差異。爲了適應這種差異，人們提出了帶洞卷積。帶洞卷積在語義分割

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