JavaShuo
欄目
標籤
Softmax Regression簡介
時間 2021-01-12
標籤
tensorflow實戰
简体版
原文
原文鏈接
Softmax Regression簡介 處理多分類任務時,通常使用Softmax Regression模型。 在神經網絡中,如果問題是分類模型(即使是CNN或者RNN),一般最後一層是Softmax Regression。 它的工作原理是將可以判定爲某類的特徵相加,然後將這些特徵轉化爲判定是這一類的概率。 實現Softmax Regression 創建一個神經網絡模型步驟如下: 定義網絡結構
>>阅读原文<<
相關文章
1.
softmax regression
2.
Softmax Regression
3.
Softmax迴歸(softmax regression)
4.
softmax迴歸(Softmax Regression)
5.
Softmax迴歸(Softmax Regression)
6.
softmax regression in c++
7.
2.1、Softmax Regression模型
8.
Softmax迴歸簡介
9.
Logistic Regression 模型簡介
10.
logistic regression 和 softmax regression的損失函數
更多相關文章...
•
Scala 簡介
-
Scala教程
•
AJAX 簡介
-
PHP教程
•
Github 簡明教程
•
Java Agent入門實戰(一)-Instrumentation介紹與使用
相關標籤/搜索
softmax
regression
簡介
簡要介紹
Python簡介
linux之簡介
簡介篇
簡單介紹
簡短介紹
F3簡介
Hibernate教程
Spring教程
MyBatis教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
1.2 Illustrator多文檔的幾種排列方式
2.
5.16--java數據類型轉換及雜記
3.
性能指標
4.
(1.2)工廠模式之工廠方法模式
5.
Java記錄 -42- Java Collection
6.
Java記錄 -42- Java Collection
7.
github使用
8.
Android學習筆記(五十):聲明、請求和檢查許可
9.
20180626
10.
服務擴容可能引入的負面問題及解決方法
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
softmax regression
2.
Softmax Regression
3.
Softmax迴歸(softmax regression)
4.
softmax迴歸(Softmax Regression)
5.
Softmax迴歸(Softmax Regression)
6.
softmax regression in c++
7.
2.1、Softmax Regression模型
8.
Softmax迴歸簡介
9.
Logistic Regression 模型簡介
10.
logistic regression 和 softmax regression的損失函數
>>更多相關文章<<