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機器學習(九):CS229ML課程筆記(5)——支持向量機(SVM),最優間隔分類,拉格朗日對偶性,座標上升法,SMO
時間 2020-12-27
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拉格朗日對偶性
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Part 5:Support Vector Machines SVM 這一節將描述的是支持向量機學習算法,是一種非線性分類方法(non-linear classifiers)。 要學習SVM,首先我們要認識一下「margins」和 the idea of separating data with a large「gap.」之後還需要了解 「optimal margin classifier」最優間
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